R데이터 분석 관련 커리큘럼 사례
주차 |
주차명 |
소주제 |
1 |
Introduction |
도래한 데이터의 시대 |
빅 데이터 |
||
R, Rstudio 설치 및 테스트 |
||
2 |
R 문법 기초 (1) |
|
R 기본사용 |
||
변수(variable) |
||
벡터(vector) |
||
벡터연산, 함수, 논리값 |
||
3 |
R 문법 기초 (2) |
|
matrix |
||
data frame |
||
matrix, data frame 다루기 |
||
파일에서 데이터 읽어오기/쓰기 |
||
list, factor |
||
4 |
일변량 자료의 탐색 |
|
기초 통계 개념 |
||
일변량 질적 자료의 분석 |
||
일변량 양적 자료의 분석 |
||
5 |
다변량 자료의 탐색 |
|
산점도 |
||
상관분석 |
||
선 그래프 |
||
데이터분석 사례: iris |
||
6 |
R 프로그래밍 |
|
if 문 |
||
for, while 문 |
||
사용자정의 함수 |
||
apply 계열 함수 |
||
프로그래밍 예제 |
||
7 |
데이터 시각화 |
|
나무지도 |
||
버블차트 |
||
다중상자그림 |
||
모자이크 플롯 |
||
ggplot |
||
8 |
중간고사 |
|
9 |
지도상에 데이터 표현하기 |
|
특정지역 지도 보기 |
||
지도위에 마커 출력 |
||
지도위에 데이터의 크기 표현하기 |
||
10 |
워드 클라우드 |
|
워드 클라우드 |
||
네이버 데이터랩 |
||
구글 트렌드 |
||
11 |
데이터 전처리 |
|
결측값(missing value) |
||
이상치(outlier) |
||
정렬(sort, order, rank) |
||
분리(split) & 선택(subset) |
||
샘플링(sampling) |
||
데이터 요약(aggregate) |
||
데이터 병합(merge) |
||
12 |
데이터분석 실습 |
|
데이터셋 소개 |
||
데이터셋 읽어오기 및 전처리 |
||
탑승객 상위역 분석 및 시각화 |
||
노선별 분석 및 시각화 |
||
시간대별 탑승객수 분석 |
||
구글맵 위에 탑승객수 매핑 |
||
13 |
데이터마이닝 기초 (1) |
|
단순 선형 회귀 |
||
중선형 회귀 |
||
로지스틱 회귀 |
||
14 |
데이터마이닝 기초 (2) |
|
군집화, 분류 |
||
k-means clustering |
||
KNN classification |
||
k-fold cross validation |
||
15 |
최종평가 |
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