.
📚 Price Change Experiments (가격 변화 실험)란?
- 가격을 의도적으로 다르게 설정하고,
- 각각의 가격에서 실제 구매율/수요를 측정하여
- 가격 변화가 수요에 미치는 영향을 분석하는 방법입니다.
👉 이 방법은 실제 행동 데이터를 기반으로 하기 때문에
단순 인식 조사보다 현실성이 높은 결과를 얻을 수 있습니다.
⚙️ 가격 변화 실험 방법: 측정 과정 상세 설명
1. 🎯 실험 설계
- 제품/서비스를 선정하고
- 여러 그룹 또는 여러 시간 구간을 나눠
- 서로 다른 가격으로 판매합니다.
✅ 필수: 모든 조건(광고, 품질, 포장 등)은 가격 외에는 동일하게 유지해야 합니다.
2. 📊 가격 조건 설정
예시: "스몰미패션 플라워 파자마" 제품
- 그룹 A: 220THB
- 그룹 B: 250THB
- 그룹 C: 280THB
※ 그룹은 타겟 지역, 쇼핑몰별, 온라인몰 A/B테스트 등으로 나눌 수 있습니다.
3. 🛒 판매 및 데이터 수집
- 각 가격에서 구매한 고객 수, 방문자 수, 매출액을 기록합니다.
예시 수집 데이터:
| 220 | 1,000명 | 100건 | 10% | 22,000 |
| 250 | 1,000명 | 90건 | 9% | 22,500 |
| 280 | 1,000명 | 70건 | 7% | 19,600 |
4. 📈 분석 및 도표 작성
(1) 가격 vs 구매율 그래프
- x축: 가격
- y축: 구매율(%)
가격이 오를수록 구매율은 감소하는 것을 확인할 수 있습니다.
(2) 가격 vs 매출액 그래프
- x축: 가격
- y축: 총매출(THB)
250THB가 가장 높은 매출을 기록했다는 걸 알 수 있습니다.
5. 📌 최적 가격 결정
- 구매율이 너무 낮으면 시장 크기가 줄고,
- 구매율이 높아도 가격이 너무 낮으면 수익성이 떨어집니다.
👉 매출액이 최대가 되는 지점을 1차 최적 가격으로 선택합니다.
👉 이익률까지 고려하면, 순이익 기준 최적 가격을 다시 계산할 수 있습니다.
🧩 사례 분석 정리
| 220THB | 구매율은 높지만 매출이 다소 낮음 |
| 250THB | 구매율과 매출 모두 밸런스가 가장 좋음 ✅ |
| 280THB | 가격은 높지만 구매율 급감 → 매출 하락 |
➡️ 따라서,
플라워 파자마 최적 판매가는 250THB로 설정하는 것이 합리적입니다.
🚀 Price Change Experiments 요약
| 1 | 가격별 그룹 나누기 |
| 2 | 실제 판매 데이터 수집 |
| 3 | 구매율, 매출액 계산 |
| 4 | 그래프로 수요곡선, 매출곡선 작성 |
| 5 | 매출 및 이익을 고려하여 최적 가격 결정 |
워크시트: 가격 변화 실험 자동화 템플릿
A열 | B열 | C열 | D열 | E열 | F열
--- | --- | --- | --- | --- | ---
가격(THB) | 방문자 수 | 구매 수 | 구매율(%) | 매출(THB) | 메모
220 | 1000 | 100 | =C2/B2 | =A2*C2 |
250 | 1000 | 90 | =C3/B3 | =A3*C3 |
280 | 1000 | 70 | =C4/B4 | =A4*C4 |
***
설명:
- A열: 실험 가격 입력
- B열: 해당 가격 조건에서 방문자 수 입력
- C열: 해당 가격에서 실제 구매 건수 입력
- D열: 자동 계산 (구매율 = 구매 수 / 방문자 수)
- E열: 자동 계산 (매출 = 가격 × 구매 수)
- F열: 분석 메모 작성 공간
***
워크시트: 분석 요약
A열 | B열
--- | ---
최고 매출 가격(THB) | =INDEX(A2:A4, MATCH(MAX(E2:E4), E2:E4, 0))
최고 매출(THB) | =MAX(E2:E4)
***
설명:
- 최고 매출을 기록한 가격과 매출액을 자동 계산하여 표시합니다.
- 가격/구매율/매출을 수시로 업데이트할 수 있습니다.
***
추가 제안:
- 가격 vs 구매율, 가격 vs 매출 그래프를 삽입하여 시각화
- 이익 마진(이익 = 매출 - 비용)까지 계산하는 버전 추가 가능.
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