나의 시대가 오는 것인가??? 바이브 코딩

★★★★★★★
아이디어링 : 원격근무시대. First Mover의 시대. 아이디어 회의 방법론 1편 
https://kmong.com/gig/317273

원격근무시대. 아이디어 회의 방법론 1 드립니다. - 크몽

 

아이디어가 좋은 사람이 비싸지는 시대.

문과가 각광받는 시대가 왔다.

나의 시대가 오는 것인가???

 

바이브코딩

 

캐릭터 만들어봐

이모티콘 만들어봐


V16 fun    지브리 그리기 챗gpt 


마누스

인공지능이 ... 아직은 바이브 코딩이란 개념을 정확히 판단 못한 것 같다.

바이브 코딩 (Vibe Coding) 설명 및 활용 방안 "바이브 코딩"이라는 용어는 IT 업계나 코딩 분야에서 널리 사용되는 공식적인 용어는 아닙니다. 하지만 문맥상 다음과 같은 의미로 해석될 수 있으며, 각 해석에 따른 활용 방안을 설명해 드리겠습니다. 가능한 해석 1: 감성적인 코딩, 사용자 경험을 중시하는 코딩 코드 자체의 효율성이나 기능 구현뿐만 아니라, 최종 사용자가 느끼는 감성적인 경험("바이브")을 중요하게 생각하는 코딩 방식을 의미할 수 있습니다. 이는 사용자 인터페이스(UI), 사용자 경험(UX), 디자인, 상호작용 등을 고려하여 코드를 작성하는 것을 포함합니다. 활용 방안: 사용자 중심 웹/앱 개발: 직관적이고 사용하기 쉬운 UI를 설계하고, 부드러운 애니메이션, 시각적으로 매력적인 디자인 등을 코드로 구현하여 긍정적인 사용자 경험을 제공합니다. 게임 개발: 게임의 분위기, 캐릭터의 감정, 배경 음악 등을 코드로 섬세하게 제어하여 몰입감과 재미를 극대화합니다. 미디어 아트 및 인터랙티브 전시: 센서, 입력 장치 등과 코드를 연동하여 사용자의 움직임이나 상호작용에 반응하는 예술 작품이나 전시물을 제작하여 특별한 "바이브"를 선사합니다. 데이터 시각화: 딱딱한 데이터를 시각적으로 흥미롭고 이해하기 쉽게 표현하여 사용자가 데이터의 "바이브"를 직관적으로 느낄 수 있도록 합니다. 사운드 디자인 및 음악 프로그래밍: 코드를 사용하여 독특하고 매력적인 사운드나 음악을 생성하고, 사용자의 행동이나 환경에 반응하도록 설계하여 청각적인 "바이브"를 창조합니다. 가능한 해석 2: 직관적이고 효율적인 코딩 스타일 코드의 가독성, 유지보수성, 효율성을 높여 개발자 스스로가 코딩하는 과정에서 긍정적인 느낌("바이브")을 받을 수 있도록 하는 코딩 스타일을 의미할 수 있습니다. 이는 명확한 변수명 사용, 일관성 있는 코드 컨벤션 준수, 모듈화, 테스트 코드 작성 등을 포함합니다. 활용 방안: 협업 효율 증대: 깔끔하고 이해하기 쉬운 코드는 팀원 간의 협업을 원활하게 하고 오류 발생 가능성을 줄여 긍정적인 개발 "바이브"를 조성합니다. 유지보수 용이성 확보: 잘 작성된 코드는 시간이 흘러도 쉽게 이해하고 수정할 수 있어 유지보수 과정에서의 스트레스를 줄여줍니다. 생산성 향상: 효율적인 알고리즘과 최적화된 코드는 프로그램의 성능을 향상시키고 개발 시간을 단축시켜 긍정적인 개발 "바이브"를 만듭니다. 코드 품질 향상: 체계적인 코딩 스타일은 버그 발생 가능성을 낮추고 안정적인 소프트웨어 개발에 기여합니다. 학습 곡선 완화: 초보 개발자가 이해하기 쉬운 코드는 학습 과정을 즐겁게 만들고 코딩에 대한 긍정적인 "바이브"를 심어줍니다. 가능한 해석 3: 특정 기술이나 도구의 긍정적인 느낌 특정 프로그래밍 언어, 프레임워크, 라이브러리, 개발 도구 등을 사용하면서 개발자가 느끼는 편리함, 생산성, 즐거움 등의 긍정적인 감정을 "바이브 코딩"이라고 표현할 수도 있습니다. 활용 방안: 기술 스택 선택: 개발 팀의 숙련도, 프로젝트의 특성, 개인적인 선호도 등을 고려하여 개발자에게 긍정적인 "바이브"를 주는 기술 스택을 선택하여 생산성과 만족도를 높입니다. 새로운 기술 도입: 개발자들에게 흥미를 유발하고 생산성을 향상시킬 수 있는 새로운 기술이나 도구를 적극적으로 도입하여 긍정적인 개발 "바이브"를 조성합니다. 개발 문화 조성: 자유로운 의견 교환, 지식 공유, 긍정적인 피드백 등을 통해 개발자들이 즐겁게 코딩할 수 있는 문화를 만듭니다. 결론: "바이브 코딩"은 공식적인 용어는 아니지만, 문맥에 따라 사용자 경험 중심의 감성적인 코딩, 개발 효율성을 높이는 직관적인 코딩 스타일, 또는 특정 기술 사용의 긍정적인 느낌 등을 의미할 수 있습니다. 어떤 의미로 해석하든, 핵심은 코딩 과정이나 결과물이 사용자 또는 개발자에게 긍정적인 경험과 느낌을 제공하도록 노력하는 것이라고 할 수 있습니다.

바이브 코딩(Vibe Coding)이란? "바이브 코딩" 이란 전통적인 '문법 먼저' 방식이 아니라, 느낌(Vibe)과 흐름을 먼저 잡고, 코드를 음악처럼 자연스럽게 구성해나가는 새로운 접근법을 뜻해. 즉, 정확한 문법이나 최적화보다 **"이 코드가 지금 하는 역할과 분위기"**를 빠르게 이해하고 감각적으로 코드를 짜고 수정하는 방법을 말해. 요약하면: 구조나 흐름 중심 → 세부 문법은 나중 '느낌적으로' 맞는 코드를 빠르게 시도하고, 필요한 부분만 점검 몰입과 리듬을 살려 코딩 "에러? 괜찮아, vibe만 유지하면 돼" 정신! 🚀 바이브 코딩 활용 방법   🎯 바이브 코딩에 딱 좋은 상황 MVP(최소 기능 제품) 만들 때 해커톤, 빠른 프로토타이핑 창의적인 코딩(게임, 인터랙티브 아트) 빠르게 배우고 싶을 때 🛑 주의할 점 최종 제품은 vibe 코딩만으로는 부족할 수 있어 → 정리하고 문법 최적화 필요! 협업할 땐 vibe 공유 안 되면 오히려 혼란스러울 수도 있음 → 기본 규칙은 맞추기. 한줄 요약 👉 바이브 코딩은 "느낌으로 달리고, 나중에 다듬는" 코딩이다!

 

말만 하면 AI가 코딩까지 해줍니다, IT 개발자들은 진짜 큰일났습니다 (세종사이버대 김덕진 교수 / 유메타랩 서승완 대표)

 

https://www.youtube.com/watch?v=CHxzLiRRdMg

이 영상은 AI가 코딩을 얼마나 잘하는지, 그리고 이것이 it 개발자들에게 어떤 영향을 미칠지에 대한 흥미로운 논의를 담고 있습니다. AI가 코딩을 도와주는 시대가 오면서, 개발자들은 더 이상 코딩 자체에만 매달릴 필요 없이 아이디어 구현과 설계에 집중할 수 있게 되었습니다. 특히, 커서 ai와 같은 도구를 활용하면 생산성이 극대화되어, 소수의 인원으로도 훌륭한 결과물을 만들어낼 수 있습니다. 하지만, AI가 모든 것을 대체할 수 있는 것은 아니며, 여전히 창의적인 아이디어와 문제 해결 능력이 중요합니다. 결국, AI는 개발자들의 능력을 증폭시켜주는 도구로서, 새로운 가능성을 열어줄 것입니다.

핵심 용어

• AI 코딩: AI 코딩은 인공지능이 사람을 대신해서 코드를 작성해 주는 것을 말합니다. 마치 AI가 개발자처럼 코딩 작업을 수행하는 것이죠. AI 코딩 기술이 발전하면서 개발자들...

1. 🎨 AI 기반 그림 생성 기술의 혁신

• AI 그림 생성 기술이 향상되어 일관성을 유지하며 다양한 스타일로 이미지를 생성할 수 있게 되었다 .

• 기존에는 AI가 텍스트를 통한 그림 생성시 일정하지 않은 결과물을 제공했으나 새로운 AI 기능은 더 깊은 추론과 높은 퀄리티의 데이터로 학습하여 일관성을 유지하는 그림을 만들어 낸다 .

• 지브리 스타일과 같은 다양한 스타일을 시도할 수 있으며, 입력된 텍스트 및 이미지를 기반으로 하여 기존보다 훨씬 다양한 예술적 표현이 가능하다 .

• AI를 이용하여 복잡한 인포그래픽이나 만화 형태로 콘텐츠를 자동 생성하는 것이 가능해졌으며, 이는 학습만화 제작 등에도 활용될 수 있다 .

• 이러한 기술 발전은 많은 사람들에게 큰 흥미를 불러일으키며 높은 가입 유도를 이끌고 있으며, AI 그림 생성 기술의 시장 잠재력이 매우 크다는 점을 보여주고 있다 .

1.1. 인공지능에 대한 학습자 유형

• 인공지능에 대해 배우고 싶어하는 사람들은 공격형 학습자와 수비형 학습자로 나눌 수 있다.

• 수비형 학습자는 인공지능의 역할과 직업 대체 가능성을 알아보고 피해를 피하려고 하는 경향이 있다.

• 공격형 학습자는 인공지능이 현재 무엇을 할 수 있는지를 파악하고 활용하려고 한다.

• AI 업계의 트렌드와 기술 변화를 살펴보는 것이 중요하다.

• 연구소의 김덕진 소장님이 IT 분야의 정보를 재미있게 설명할 예정이다.

1.2. AI와 코딩의 미래

• AI는 80점짜리 수준의 결과물을 쉽게 만들어 주지만, 100점짜리 결과물을 내기 위해서는 여전히 사람의 도움이 필요하다.

• 요즘은 AI 도구를 활용하면 개발 지식이 없는 사람도 괜찮은 서비스를 신속하게 만들 수 있어, 이는 돈을 벌 수 있는 수준에 도달할 수 있다는 것을 의미한다.

• 개발자는 AI 도구를 제대로 사용하면 한 사람이 여러 명의 일을 할 수 있어, 그 영향력이 100명에 가까워질 수 있다.

• 그러나 AI 도구 사용에 대한 회의적인 시각이 있으며, 일부는 이를 사용하다가 문제를 겪는 사례도 많다고 주장한다.

• 실제로 서승완 대표는 AI 도구를 활용하여 짧은 시간 안에 앱 서비스를 개발하고 유의미한 매출을 내고 있다는 사례가 있다.

1.3. ️ AI 그림 생성의 발전과 일관성 유지

• AI의 최근 발전은 실제로 실시간 수준의 변화가 이루어지고 있어, 이전의 예상과는 다르게 빠르게 변화하고 있다.

• 최근 지브리 스타일로 프로필 그림을 그리는 AI 기술이 개발되었으며, 이는 약 2주 전부터 사용된 결과물이다.

• 기존의 AI 그림 생성 기술보다 일관성을 유지하는 것이 가장 큰 장점으로 부각되고 있어, 이전에는 각 컷마다 다른 형태가 나타났다.

• AI 그림 생성의 기술적 도전 과제는 주어진 텍스트 내용을 기반으로 상상하여 그림을 그리는 과정에서 발생하며, 이로 인해 항상 동일한 결과를 얻기 어려웠다.

• 그러나 최근의 발전으로 인해 스타일을 변형해도 일관성을 유지할 수 있는 능력이 생겼으며, 이는 AI 기술의 중대한 진전으로 평가된다.

1.4. ️ AI의 학습 능력과 창작 기능

• 챗gpt의 새로운 기능은 그림과 글자를 통해 오랜 시간 생각을 하며 결과물을 생성하는 능력을 강화했다.

• 기존 데이터보다 훨씬 퀄리티가 좋은 데이터로 학습하여 일관성을 유지하며 다양한 형태의 그림을 생성할 수 있게 되었다.

• 사용자는 원하는 대로 특정 주제를 인포그래픽 형태로 제작 요청할 수 있으며, AI는 이를 충실히 수행한다.

• 사용자가 제공한 데이터와 정보를 바탕으로 사람들의 상상력을 자극하는 이미지를 생성할 수 있다.

• AI의 결과물은 사용자의 의도에 맞춰 스타일 및 내용을 변경할 수 있는 기능이 있어 더욱 다양하게 활용될 수 있다.

1.5. AI를 활용한 콘텐츠 생성의 가능성

• 콘텐츠만 있으면 매우 쉽게 만화책을 만들 수 있으며, 이는 AI의 발전 덕분이다.

• AI에게 특정 스타일로 이미지를 요청하면, 지브리 스타일, 슬램덩크 스타일, 짱구 스타일, 심슨 스타일 등을 쉽게 생성해준다.

• 사용자들은 AI의 이러한 기능을 통해 유료로 콘텐츠를 제작하고 공유하는 등의 활동을 하는 경향이 있다.

• AI는 사용자로부터의 요청을 기반으로 캐릭터의 애플리케이션, 예를 들어 이모티콘을 만들 수 있는 가능성도 가지고 있다.

• AI를 통해 유명한 모델의 이미지를 활용한 패션 쇼핑몰 콘텐츠 생성이 가능하며, 이는 유명인과 의류를 결합하는 창의적인 방식으로 나타난다.

1.6. AI로 만화 제작하기

• AI를 사용하여 여섯 컷짜리 만화를 생성하는 과정이 설명된다. 사용자는 특정 캐릭터와 이야기의 내용을 제공하여 콘텐츠를 생산할 수 있다.

• 소라닷컴이라는 사이트에서는 AI를 이용해 이미지와 동영상을 제작할 수 있으며, 저렴한 비용으로 다양한 콘텐츠를 생성할 수 있다.

• 만화를 만들기 위한 초기 비용은 2달러로, 사용자는 AI에게 이야기를 제공하고 이를 바탕으로 만화의 시나리오와 캐릭터를 생성할 수 있다.

• 간단한 만화 제작은 3분 이내에 완료되며, 사용자는 여러 버전 중에서 선택할 수 있는 시간을 확보할 수 있다.

• AI 기술의 발전에도 불구하고, 이를 통해 생성된 콘텐츠의 가치와 만화가들의 역할에 대한 논의가 필요하다는 점이 강조된다.

 

2. 🎮 바이브 코딩: 혁신적인 코딩 방식

• 바이브 코딩은 기분 좋은 느낌을 바탕으로, 음악을 들으며 자연스럽게 코드 작성을 할 수 있는 새로운 코딩 방식이다 .

• 이 방식은 개발자가 아닌 일반 사용자가도 코드를 작성할 수 있도록 해주며, 예를 들어 음성 명령으로 특정 기능을 갖춘 프로그램을 요청하면 AI가 해당 코드를 생성해 준다 .

• 최근에 구글의 제미나이 2.5와 같은 AI 모델은 더욱 향상된 코딩 능력을 보여주고 있으며, 이를 통해 사람의 수고를 덜어준다 .

• 실제로 바이브 코딩을 이용한 사례로 벽돌 깨기 게임의 코드를 몇 분만에 자동으로 생성할 수 있었다는 점이 강조된다 .

• 하지만 완전한 전문 앱 개발을 위해서는 여전히 기본적인 코딩 지식이 필요하며, 이해해야 할 용어들이 존재한다 .

 

3. 🚀 AI와 함께 하는 코딩의 혁신

• 새로운 커서 라이브러리는 12명의 직원이 참여하여 연간 반복 매출 1억 원 달성했다는 점에서 놀라운 속도를 보인다 .

• 이 라이브러리는 기존 개발자들이 사용하는 환경에서 자연스럽게 AI와의 상호작용을 통해 코딩 문제를 해결할 수 있도록 돕는다 .

• 개발자는 AI에게 문제를 한글로 물어보고, AI는 기존 소스 코드를 기반으로 최적의 해결책을 제시하여 생산성을 높인다 .

• AI를 활용하여 앱을 만들거나 기존 프로그램에 수정 작업을 쉽게 수행할 수 있어, 사용자는 새로운 시스템을 배우지 않고도 개발 환경에서 효율적으로 작업할 수 있다 .

• 한 사용자는 40분 만에 소셜 미디어 플랫폼 언더스타그램을 제작하여, 얼마나 빠르게 AI가 프로토타입을 생성할 수 있는지를 보여준다 .

 

4. 🎮 AI와 게임 개발의 혁신

• AI 도구를 활용하여 비전문가도 몇 번의 클릭으로 게임을 만들 수 있으며, 이로 인해 재미를 느낄 수 있다 .

• 실제로 디자이너와 개발자가 협력하여 편리하게 앱을 제작할 수 있으며, 디자인 이미지를 이용해 쉽게 개발할 수 있다는 점이 강조된다 .

• 과거에는 많은 인력이 필요한 개발 과정이 AI 덕분에 단순화되어, 작은 팀으로도 빠르게 결과물을 만들 수 있다는 예시가 제시된다 .

• AI는 기존 개발자의 생산성을 크게 증대시키며, 개인 개발자가 한 사람의 역할로 다수의 업무를 처리하는 상황이 가능해진다 .

• AI 도구 사용이 일반화됨에 따라 코딩을 배우지 않은 개발자들이 생겨나고 있으며, 기존 코드를 수정하는 데 어려움을 겪는 현상이 발생하고 있다 .

 

5. 🖥️ AI와 코딩의 새로운 패러다임

• AI를 이용한 코딩은 기존 개발 방식에 변화를 주었으며, 이제 코딩은 AI 없이는 불가능하다고 인식되고 있다 .

• 일론 머스크는 GPS와 같이 AI 도구에 의존하는 세대가 새로운 아이디어를 생성하는 방식으로 비유하였다 .

• 코딩에서 AI는 처음부터 전체 코드 작성을 잘하지만, 기존 코드 수정에서는 여전히 한계가 있다고 지적된다 .

• AI 도구가 개발자에게 더 나은 작업 방식과 효율성을 제공하지만, 여전히 아이디어를 제시하는 사람은 필요하다 .

• 정보의 격차가 발생하며, 기존에는 전문가가 코딩을 직접 해야 했으나 이제는 비전문가도 배워서 사용할 수 있는 시대가 되었다 .

5.1. AI의 코딩 변화와 패러다임 시프트

• AI가 코딩을 통해 작업을 수행할 수 있지만, 기존의 개발자들은 여전히 필요하다는 의견이 존재한다. 그러나 AI의 역할이 줄어들 것이라는 주장이 있다.

• 일론 머스크는 사람들의 코딩 능력이 GPS와 같다고 비유하면서, AI 의존성의 증가를 언급했다.

• AI는 새로운 코드를 처음부터 잘 만들어내지만, 기존 코드의 일부를 수정하는 데는 한계를 보인다고 한다.

• AI를 이용해 큰 규모의 코드를 새로 만드는 것이 소규모 코드 수정보다 더 효율적일 수 있다는 주장도 제기되었다.

• AI의 발전으로 인해 웹 개발 등에서 비용이 크게 감소할 것으로 예상되며.

5.2. AI의 영향으로 변화하는 개발자 직군

• 우리는 현재 기술의 변곡점에 서 있는 시점이다.

• 기술 발전에 따라 직업이 사라지기보다는 변화하고 있는 것으로 보인다.

• 기존의 개발자는 코드 전체를 작성해야 했으나, 이제는 기본 구조와 기획을 명확히 하면 AI가 코딩을 도와준다.

• 따라서 개발자와 만화 작가 등의 직업이 사라지는 것이 아니라, 이들은 더 나은 도구를 통해 역량을 강화하게 될 것이다.

• 이제는 잘하는 한 사람이 예전 20~30명의 역할을 대신할 수 있으며, 아이디어와 기획 역할이 더욱 중요해지는 추세이다.

5.3. 콘텐츠 생성의 변화와 그에 따른 기회

• 기술과 플랫폼의 진화로 인해, 누구나 콘텐츠를 만들 수 있는 기회가 열리고 있다.

• 과거에는 만화나 앱 개발이 경제적 제약으로 어려웠으나, 오늘날에는 아이디어를 가진 사람들이 도전하여 질 높은 결과물을 만들 수 있게 되었다.

• 콘텐츠의 증가로 인해 다양성이 확대될 가능성이 있지만, 이는 소수의 전문가가 시장을 장악할 우려도 동반한다.

• 기술의 발전에 따라 소비자 행동의 변화가 나타나며, 이에 대한 고민이 필요한 상황이다.

• 결국, 기술의 발전과 콘텐츠 생산의 민주화가 긍정적이면서도 부정적인 양면성을 지니고 있음을 인식해야 한다.

5.4. AI의 발전과 비즈니스 변화

• 3년 차 생성형 AI의 출현으로 사람들의 인식이 바뀌고 있으며, 특히 개발자의 필요성이 줄어들고 있다는 점이 지적된다.

• AI 기술의 발전으로 예상할 수 있는 변화의 속도가 빨라져, 현재는 소음의 시대에 접어들었고, 예측이 어려운 상황이다.

• AI 도구의 발전으로 인해 사람들은 이제 도구가 스스로 작업을 완료해야 한다는 기대를 가지게 되었으며, 이는 기술 사용 방식의 변화를 의미한다.

• 비즈니스 모델 역시 변화하고 있으며, 과거 인당 요금에서 이제는 성과 기반의 요금 체제로 변화하고 있다는 점이 강조된다.

• 따라서, 기업들은 장기적인 예측보다는 현재의 기대와 변화에 신속하게 대응하는 것이 중요하다.

5.5. AI와 정보 격차의 변화

• 현재 다양한 변화가 있으며, 특히 비즈니스 관점에서 빠르게 움직이는 것이 중요하다는 주장을 한다.

• 앞으로 6개월 동안 정보의 격차로 인해 많은 이익을 얻는 사람들이 늘어날 것으로 예상된다.

• 기존 웹사이트 개발에 비해 AI를 활용하면 6개월이 걸리던 작업을 6시간에 완료할 수 있다는 예시가 제시된다.

• AI 기술을 활용하면 과거처럼 코드를 외우지 않아도 되고, 자연어로 명령을 내려 개발이 가능하다고 언급한다.

• 개발 용어를 익히는 것이 전문성을 높이는 방법이라는 점이 강조되며, 이를 통해 AI와의 커뮤니케이션이 더욱 원활해질 것이라고 설명한다.

5.6. 바이브 코딩의 영향과 AI의 발전

• 바이브 코딩은 개발자의 몸값이 하락하게 만드는 요인이며, 많은 사람들이 간단한 코딩을 배우고 활용할 수 있는 시대가 열렸다고 주장된다.

• 이제는 기술적인 지식이 부족한 사람들도 아이디어를 기반으로 앱을 만들 수 있는 가능성이 높아졌다.

• 현재의 AI 기술은 디자이너 없이도 기본적인 디자인 작업을 지원하여 콘텐츠 제작의 접근성을 높이고 있다.

• 사람들이 AI와 함께 앱을 만들 수 있는 시간이 급속도로 단축되었고, 실제로 몇 주 전에는 베타 코드 요청도 길게 기다려야 했지만, 이제는 즉시 제공되는 플랫폼이 등장하고 있다.

• 결국, 아이디어만 있으면 앱 개발이 가능해지고, 개발자들은 AI의 결과물을 바탕으로 디테일을 다듬는 역할을 하게 될 것이라고 예상된다.