인공지능은 어떤 이성요소를 적용할까? 어떤 감성요소를 적용할까?

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출처: https://richcat.tistory.com/entry/♥카트-트롤리-웨건-가성비-끝판왕-알리-쇼핑놀이 [리치캣의 현재 그리고 미래:티스토리]

AI쇼핑대행의 알고리즘을 고민하고 있다.

내가 오랜 기간 정리중인...V16이 그 알고리즘의 근간이 될 수 있을 것이라 생각하고 있다.

인공지능에게 아래와 같은 질문을 했다. 이제 곧... 약 5년이내에??? 쇼핑, 좀더 정확히 말하면...장보기를 AI가 할텐데... 그럼 구매의사결정에... 인공지능은 어떤 이성요소를 적용할까? 어떤 감성요소를 적용할까?

5년 내에 AI 기반 장보기 시대: 구매 의사결정에 적용될 이성 및 감성 요소 1. 이성 요소 개인 맞춤형 데이터 분석: 과거 구매 기록, 건강 상태, 알레르기 정보, 영양 섭취 목표 등을 기반으로 최적의 제품 추천 개인 맞춤형 레시피 제공 및 필요 재료 자동 장바구니 담기 가격 변동 추이 분석 및 최적의 구매 시점 알림 사용 후기 및 전문가 평가 분석을 통한 정보 제공 효율적인 쇼핑 경험 제공: 최저가 검색 및 여러 판매처 비교 신선도, 유통기한, 배송 정보 등을 고려한 제품 선택 지원 자동 결제 및 배송 관리 재고 부족 알림 및 자동 재주문 지속 가능한 소비 지원: 환경 영향, 생산 방식, 윤리적 소비 등을 고려한 제품 추천 탄소 발자국 계산 및 친환경 제품 선택 지원 지역 사회 공헌 제품 추천 2. 감성 요소 개인 취향 반영: 색상, 맛, 질감 등 개인 취향에 맞는 제품 추천 브랜드 선호도, 디자인 선호도 등을 고려한 제품 선택 지원 시각적 이미지, 가상 체험 등을 통한 제품 경험 제공 감성적 연결 형성: 쇼핑 과정에 즐거움을 더하는 스토리텔링 및 게임 요소 도입 제품 사용 후기 및 사용자 커뮤니티 활성화 가상 쇼핑 동반자 제공 편리하고 안전한 쇼핑 경험: 24/7 고객 지원 제공 AI 기반 사기 예방 및 개인정보 보호 강화 맞춤형 쇼핑 환경 제공 3. 주의해야 할 점: 개인정보 보호: 개인 데이터 악용 방지 및 사용자 동의 기반 데이터 활용 알고리즘 투명성: 알고리즘 편향 방지 및 사용자에게 알고리즘 작동 방식 설명 인간과의 협력: AI 의존도를 낮추고 인간과 AI의 상호 보완적인 관계 구축 4. 결론: AI 기반 장보기 시대는 개인 맞춤형 쇼핑 경험을 제공하고 효율적인 소비를 가능하게 하지만, 개인정보 보호, 알고리즘 투명성, 인간과의 협력 등 해결해야 할 과제도 존재합니다.

ChatGPT ChatGPT 앞으로 약 5년 내에 AI가 쇼핑이나 장보기와 같은 구매 결정에 더 많이 개입할 것으로 예상됩니다. 이러한 결정에는 다양한 이성적 요소와 감성적 요소가 포함될 수 있습니다. 이성적 요소: 데이터 기반 의사 결정: 인공지능은 과거의 구매 이력, 사용자의 취향 및 행동 패턴, 제품의 기능 및 특징 등을 분석하여 이성적인 판단을 내릴 수 있습니다. 이를 통해 어떤 제품이나 서비스가 가장 적합한지를 결정할 수 있습니다. 비용-효율성: AI는 제품이나 서비스의 비용 대비 효율성을 고려하여 가장 경제적인 선택을 제안할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 제품의 가격 대비 성능이나 품질을 고려하여 비교 분석을 수행할 수 있습니다. 개인화된 추천: 사용자의 취향과 관심사를 고려하여 개인화된 제품 추천을 제공할 수 있습니다. 이는 사용자의 이전 구매 이력, 검색 기록, 소셜 미디어 활동 등을 통해 이루어질 수 있습니다. 감성적 요소: 감성 분석: 텍스트나 음성 데이터를 분석하여 사용자의 감정을 이해하고, 이에 따라 적절한 제품이나 서비스를 추천할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 긍정적인 감정을 표현하는 경우, 해당 감정을 고려하여 즐거움을 주는 제품이나 서비스를 추천할 수 있습니다. 시각 및 디자인 요소: 제품의 시각적인 디자인이나 스타일은 사용자의 감성적인 선택에 영향을 미칠 수 있습니다. AI는 사용자의 선호도를 고려하여 디자인적으로 매력적인 제품을 추천할 수 있습니다. 사회적 영향: 사용자의 사회적인 환경이나 가치관에 맞는 제품을 추천할 수 있습니다. 예를 들어, 환경 친화적인 제품이나 사회적으로 책임 있는 브랜드의 제품을 선호하는 경우, 이러한 측면을 고려하여 추천할 수 있습니다. 따라서, AI는 이성적 요소와 감성적 요소를 모두 고려하여 구매의사결정을 지원할 것으로 예상됩니다.