Healthcare Innovation Map Reveals Emerging Technologies & Startups
Our in-depth analysis of 3000+ startups in the healthcare industry reveals emerging technologies bound to impact the sector in the coming years:
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The rise of technology in the healthcare industry leads to new developments that challenge existing structures. Emerging technologies not only bring fresh opportunities to healthcare providers and suppliers but they also empower patients. Personalization is one of the factors rising in demand – an expectation that is met by eHealth technologies.
Moreover, healthcare companies use this demand to their advantage by upgrading treatment and preventive models and integrating them with connected devices to satisfy patients’ needs. As the supply chain recognizes these transforming perspectives the need to innovate becomes apparent.
At StartUs Insights, we researched 3000+ startups to identify emerging technologies and business models, granting companies in the healthcare sector to gain a competitive advantage. The results of our proprietary innovation scouting approach are clustered in the Healthcare Innovation Map, revealing tomorrow’s key innovation areas and top disruptors:
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Healthcare Innovation Map (c) StartUs Insights
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Mobile Health (mHealth)
Currently, mHealth is perceived as the heart of the eHealth revolution as it is the signifier for a drastic shift in patient behavior. In 2017, 1.7 billion people have downloaded health-related apps, portraying the increased demand for such tools. Services such as remote-monitoring, e-visits, and e-prescribing are all enabled by mobile devices and applications. Though mHealth offers advantages such as improved outcomes and reduced costs, securing devices and apps will be a challenge. Startups working on security technologies help to improve confidence which is key to successfully implement mHealth solutions.
Artificial Intelligence (AI)
Though artificial intelligence (AI) is not yet extensively employed in the healthcare industry, this technology will essentially alter the way patients are treated. Within the next decade, software algorithms will disrupt current practices by carrying out tasks that generally require human intelligence. From chatbots providing diagnostics based on symptom input and automation supporting physicians in image-based diagnostics and making smart diagnoses – AI effectively reduces the risk of human errors.
Big Data & Predictive Analytics
Big data is crucial to the healthcare industry as it enables the accurate identification of risk factors, patient behavior as well as early signs of disease or illness. Through utilizing this technology, preventive measures become more effective as it builds the backbone of predictive and prescriptive analytics. Predictive analytics furthermore allow for the creation of personalized care plans, ultimately decreasing the number of hospital admissions.
Internet of Medical Things (IoMT)
With current efforts to reduce costs, the Internet of Medical Things gains in significance as its connected solutions lower costs while improving efficiency. Moreover, the IoMT plays a key role in facilitating health practices such as diagnostics and condition monitoring. For healthcare providers and patients, this technology offers great benefits as connected mHealth devices used for diagnostics and monitoring ensure high quality at decreased costs. For healthcare facilities specifically, the Internet of Medical Things is significant in the context of real-time location systems (for staff and patients as well as equipment) and indoor navigation.
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Robotics
Already implemented in healthcare today, the application of robotics in the healthcare industry range from robotic arms for amputees and micro-robots repairing damage from the inside to robo-assistants in surgeries. The next big step in this field is telepresence robots expected to examine patients in the coming years thus freeing up time from medical professionals.
Wearables
The increasing use of wearables enables two impactful use cases in the healthcare industry: real-time and remote patient monitoring. Making use of the data gathered by wearable devices grants the possibility to analyze a patient’s health status and even suggest the appropriate treatment. Examples of wearables range from devices monitoring blood glucose levels and blood pressure (bio-sensing wearables) to digital hearing aids and more. Wearables along with implantable sensors are key to integrating eHealth technologies in people’s lives seamlessly.
3D Imaging, Augmented Reality (AR), Virtual Reality (VR)
These technologies radically improve the current state of education, training, and treatment in the healthcare industry. In conjunction with AR and VR, medical professionals are enabled to view organs and tissue via scan, increasing the success of surgeries. Using 3D Imaging, virtual and augmented reality in a live environment leads to higher accuracy, ultimately minimizing the chance of damage. For surgeons specifically, these technologies in combination with enabled glasses reduce eye fatigue during an operation while surgeons in training benefit from a more advanced and effective educational experience.
3D Printing
The healthcare industry is expected to raise investments in 3D printing from 1.6% in 2016 to 20% by 2026. Though this technology has yet to have its breakthrough in the sector, prosthetics and dental implants have already been printed successfully. Moreover, 3D Printing allows for the creation of personalized medication dosing as well as personalized pills. Printed in various drug layers, patients could soon be taking only one instead of multiple pills. On top of these opportunities, the most ambitious goal for this technology is the creation of living tissue and organs – a goal expected to be reached within the next 20 years.
Disruptive Startups In The Healthcare Industry Include:
- Austrian mySugr specializes in app-based, all-around care for people affected by diabetes. The startup enables patients to manage the disorder by providing them with understandable data while also offering coaching, therapy management, unlimited test-strips, automated data tracking, and an integration with medical devices.
- BioTech startup FDNA allows physicians to determine a patient’s condition by analyzing their face through the Face2Gene app. Implemented using artificial intelligence, this startup makes use of deep learning to transform big data into actionable insights.
- Health Verity was founded in an effort to meet the growing demand for data in the healthcare industry. The cloud-based platform serves as a marketplace for data buyers and data providers with the aim to support clients in discovering, licensing, and linking patient data across a wide range of top-tier data providers.
- Berlin-based Insulin Angel leverages the Internet of Things (IoT) to offer a proximity and temperature device that notifies users before their medication reaches a critical temperature, reminds them in case they forgot to take their medication and sends an alarm in case they have lost their medication.
- Reactive Robotics develops an adaptive robotic system for critically ill patients. Thus, the German startup provides a new therapeutic intervention when the supply of healthcare professionals is sluggish while also tackling the inefficiency problem the industry currently faces.
- Personal Neuro Devices develops a brain-computer interface with access to a cloud analytics platform. The neuroscience startup’s solution Spark Headset keeps track of brain recovery after a concussion and treats associated symptoms.
- MindMaze aids patients who suffer from a stroke or spinal cord injury as well as amputees. The Swiss company combines VR with brain imaging and gaming technologies to deepen human-machine interaction with the help of neuroscience.
- Russian 3D Bioprinting Solutions already managed to print a mouse thyroid gland. The startup’s next goal is to create a functioning kidney. To accomplish this goal, the company relies on stem cells and hydrogels which are printed layer by layer.
From the innovation areas outlined in our Healthcare Innovation Map, it becomes clear that not only patients’ perspectives are changing but that the supplier side, too, realizes the need for innovation. In 2020, global healthcare spending is expected to reach €7.1 trillion, with digital technology accounting for the majority of it.
Technologies that support in self-managing (chronic) illnesses, give patients the possibility to self-diagnose and help medical professionals in coordinating better have a massive impact on the entire industry.
High costs from a decreasing relative productivity are counteracted with transforming technologies such as computer-aided diagnostics that free up time for medical professionals, wearables that provide an abundance of information, predictive analytics that estimate risks to take preventive action, and simulation learning that prepares medical professionals to work with humans – leading the healthcare industry towards a more cost-effective and sustainable future.
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건강 관리 혁신지도는 신흥 기술 및 신생 기업을 보여준다
헬스 케어 산업에서 3000 개 이상의 신생 기업에 대한 심층 분석을 통해 향후 몇 년간이 분야에 영향을 미칠 신기술이 밝혀졌습니다.
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건강 관리 혁신지도 기술
헬스 케어 산업에서 기술의 부상은 기존 구조에 도전하는 새로운 개발로 이어집니다. 새로운 기술은 의료 서비스 제공 업체와 공급 업체에게 새로운 기회를 제공 할뿐만 아니라 환자에게 힘을 실어줍니다. 개인화는 eHealth 기술에 의해 기대되는 수요 증가 요인 중 하나입니다.
또한, 의료 회사는 치료 및 예방 모델을 업그레이드하고이를 환자의 요구를 충족시키기 위해 연결된 장치와 통합함으로써 이러한 요구를 유리하게 활용합니다. 공급망이 이러한 혁신적 관점을 인식함에 따라 혁신의 필요성이 명백해졌습니다.
StartUs Insights에서 3000 개 이상의 신생 기업을 조사하여 신흥 기술과 비즈니스 모델을 식별하여 의료 부문의 회사가 경쟁 우위를 확보 할 수 있도록했습니다. 우리의 독점적 혁신 정찰 접근법의 결과는 헬스 케어 혁신지도에 모여 있으며, 내일의 주요 혁신 영역과 최고의 혼란을 드러냅니다.
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모바일 건강 (mHealth)
현재, mHealth는 eHealth 혁명의 핵심으로 인식되어 환자 행동의 급격한 변화를 의미합니다. 2017 년 17 억 명의 사람들이 건강 관련 앱을 다운로드하여 이러한 도구에 대한 수요 증가를 묘사했습니다. 원격 모니터링, 전자 방문 및 전자 처방과 같은 서비스는 모두 모바일 장치 및 응용 프로그램에서 사용할 수 있습니다. mHealth는 개선 된 결과 및 비용 절감과 같은 이점을 제공하지만 장치 및 앱을 보호하는 것은 어려운 일입니다. 보안 기술을 사용하는 신생 기업은 mHealth 솔루션을 성공적으로 구현하는 데 중요한 자신감을 향상시키는 데 도움이됩니다.
인공 지능 (AI)
인공 지능 (AI)은 아직 헬스 케어 산업에서 광범위하게 사용되지는 않지만,이 기술은 환자 치료 방식을 근본적으로 바꿀 것입니다. 향후 10 년 이내에 소프트웨어 알고리즘은 일반적으로 인간의 지능이 필요한 작업을 수행함으로써 현재 관행을 방해 할 것입니다. AI는 이미지 기반 진단에서 의사를 지원하는 증상 입력 및 자동화를 기반으로 진단 기능을 제공하고 스마트 진단 기능을 제공합니다. AI는 인적 오류의 위험을 효과적으로 줄입니다.
빅 데이터 및 예측 분석
빅 데이터는 질병이나 질병의 초기 징후뿐만 아니라 위험 요인, 환자 행동을 정확하게 식별 할 수 있기 때문에 건강 관리 산업에 중요합니다. 이 기술을 활용하면 예측 및 처방 분석의 중추를 구축 할 때 예방 조치가 더욱 효과적이됩니다. 또한 예측 분석을 통해 개인별 치료 계획을 수립 할 수있어 궁극적으로 병원 입원 수가 줄어 듭니다.
의료 사물 인터넷 (IoMT)
비용을 절감하려는 현재의 노력으로 의료 솔루션의 인터넷은 연결된 솔루션이 비용을 낮추는 동시에 효율성은 향상됨에 따라 그 중요성이 커지고 있습니다. 또한 IoMT는 진단 및 상태 모니터링과 같은 건강 관리를 촉진하는 데 중요한 역할을합니다. 의료 서비스 제공 업체 및 환자에게이 기술은 진단 및 모니터링에 사용되는 연결된 mHealth 장치가 저렴한 비용으로 고품질을 보장하므로 큰 이점을 제공합니다. 의료 시설의 경우 특히 의료 사물 인터넷은 실시간 위치 시스템 (직원 및 환자 및 장비) 및 실내 내비게이션 측면에서 중요합니다.
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로봇 공학
오늘날 헬스 케어 분야에서 이미 구현 된 헬스 케어 산업에서 로봇 공학의 적용은 로봇 암에서부터 수족을위한 로봇 팔에서부터 수술 로봇의 내부에서 손상을 복구하는 마이크로 로봇까지 다양합니다. 이 분야의 다음 큰 단계는 향후 몇 년간 환자를 검사하여 의료 전문가로부터 시간을 확보 할 것으로 예상되는 텔레프레즌스 로봇입니다.
웨어러블
웨어러블의 사용이 증가함에 따라 의료 산업에서 실시간 및 원격 환자 모니터링이라는 두 가지 효과적인 사용 사례가 가능해졌습니다. 웨어러블 기기에서 수집 한 데이터를 사용하면 환자의 건강 상태를 분석하고 적절한 치료를 제안 할 수 있습니다. 웨어러블의 예는 혈당 수준과 혈압 (바이오 감지 웨어러블)을 모니터링하는 장치부터 디지털 보청기 등에 이르기까지 다양합니다. 웨어러블 센서와 함께 웨어러블은 eHealth 기술을 사람들의 삶에 완벽하게 통합하는 데 중요합니다.
3D 이미징, 증강 현실 (AR), 가상 현실 (VR)
이러한 기술은 의료 산업의 현재 교육, 훈련 및 치료 상태를 크게 개선합니다. AR 및 VR과 함께 의료 전문가는 스캔을 통해 장기 및 조직을 볼 수있어 수술의 성공률이 높아집니다. 실제 환경에서 3D 이미징, 가상 및 증강 현실을 사용하면 정확도가 높아져 궁극적으로 손상 가능성이 최소화됩니다. 특히 외과의의 경우, 활성화 된 안경과 결합 된 이러한 기술은 수술 중 눈의 피로를 줄이며, 훈련중인 외과의 사는보다 발전되고 효과적인 교육 경험의 혜택을받습니다.
3D 프린팅
의료 산업은 3D 프린팅에 대한 투자를 2016 년 1.6 %에서 2026 년까지 20 %로 늘릴 것으로 예상됩니다.이 기술은 아직이 분야에서 획기적인 발전을 이루지 못했지만 보철 및 치과 임플란트는 이미 성공적으로 인쇄되었습니다. 더욱이, 3D 프린팅은 개인화 된 알약뿐만 아니라 개인화 된 약물 투약을 생성 할 수있게합니다. 다양한 약물 층에 인쇄 된 환자는 곧 여러 알약 대신 하나만 복용 할 수있었습니다. 이러한 기회 외에도이 기술의 가장 야심 찬 목표는 생체 조직과 장기의 생성입니다. 이는 향후 20 년 내에 달성 될 것으로 예상됩니다.
건강 관리 산업의 파괴적인 신생 기업은 다음과 같습니다.
오스트리아의 mySugr은 당뇨병에 걸린 사람들을위한 앱 기반의 만능 치료를 전문으로합니다. 스타트 업을 통해 환자는 코칭, 치료 관리, 무제한 테스트 스트립, 자동 데이터 추적 및 의료 기기와의 통합을 제공하면서 이해할 수있는 데이터를 제공함으로써 장애를 관리 할 수 있습니다.
BioTech 스타트 업 FDNA를 통해 의사는 Face2Gene 앱을 통해 얼굴을 분석하여 환자의 상태를 확인할 수 있습니다. 인공 지능을 사용하여 구현 된이 스타트 업은 딥 러닝을 사용하여 빅 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 전환합니다.
Health Verity는 의료 산업에서 증가하는 데이터 수요를 충족시키기 위해 설립되었습니다. 클라우드 기반 플랫폼은 데이터 구매자와 데이터 공급자를위한 마켓 플레이스 역할을하며 고객이 광범위한 최상위 데이터 공급자에서 환자 데이터를 검색, 라이센싱 및 연결하도록 지원합니다.
베를린에 위치한 Insulin Angel은 사물 인터넷 (IoT)을 활용하여 약물이 임계 온도에 도달하기 전에 사용자에게 알리고 약물 복용을 잊었을 경우이를 알리고 분실 한 경우 경보를 보내는 근접 및 온도 장치를 제공합니다. 그들의 약물.
리 액티브 로봇 공학은 치명적인 환자를위한 적응 형 로봇 시스템을 개발합니다. 따라서 독일의 스타트 업은 의료 전문가의 공급이 부진 할 때 새로운 치료 적 개입을 제공하면서 업계가 현재 직면하고있는 비 효율성 문제를 해결합니다.
Personal Neuro Devices는 클라우드 분석 플랫폼에 액세스 할 수있는 뇌-컴퓨터 인터페이스를 개발합니다. 신경 과학 스타트 업의 솔루션 스파크 헤드셋은 뇌진탕 후 뇌 회복을 추적하고 관련 증상을 치료합니다.
MindMaze는 뇌졸중이나 척수 손상을 앓고있는 환자와 수륙 양용 환자를 돕습니다. 스위스 회사는 VR과 뇌 이미징 및 게임 기술을 결합하여 신경 과학의 도움으로 인간과 기계의 상호 작용을 심화시킵니다.
Russian 3D Bioprinting Solutions는 이미 마우스 갑상선을 인쇄했습니다. 스타트 업의 다음 목표는 기능적인 신장을 만드는 것입니다. 이 목표를 달성하기 위해 회사는 층별로 인쇄되는 줄기 세포와 하이드로 겔에 의존합니다.
헬스 케어 혁신지도에 요약 된 혁신 영역에서 환자의 관점이 변하고있을뿐만 아니라 공급 업체 측도 혁신의 필요성을 인식하고 있습니다. 2020 년에는 전 세계 의료 지출이 7.1 조 유로에이를 것으로 예상되며 디지털 기술이 대부분을 차지합니다.
자가 관리 (만성) 질병을 지원하는 기술을 통해 환자는자가 진단을 통해 의료 전문가가 더 나은 조율을 통해 전체 산업에 막대한 영향을 줄 수 있습니다.
의료 전문가를위한 시간을 절약 할 수있는 컴퓨터 보조 진단, 풍부한 정보를 제공하는 웨어러블, 예방 조치를 취할 위험을 예측하는 예측 분석 및 의료를 준비하는 시뮬레이션 학습과 같은 변환 기술로 인해 상대 생산성 감소로 인한 높은 비용에 대응합니다. 보다 비용 효율적이고 지속 가능한 미래를 향해 의료 산업을 이끌고 있습니다.
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