셔터스톡이 불안불안하다.

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출처: https://richcat.tistory.com/entry/♥워커홀릭-전용-도구휴대용-트리플-모니터-가성비-끝판왕-알리-쇼핑놀이 [리치캣의 현재 그리고 미래:티스토리]

셔터스톡이 불안불안하다.

영상을 업로드 했는데...

벌써 몇번째...1개의 파일을 올렸을 뿐인데...

십수개의 동일한 파일이 업로드 되어서 정렬이 된다. 

 

자금이 부족해서...하급 프로그래머를 이용했나?

아니면 다 해고하고 인공지능 프로그래머를 도입했나???

 

컨텐츠를 올리는 사람으로서는 안정성이 중요한 요소인데... 

올리는 영상의 종류도 제한하고, 업로드 하고서 보관하는 기간도 짧고...

여러모로 부정적인 정황이 보이는 셔터스톡. 

 

ai이미지의 등장으로 이제 스톡산업도 나락으로 가는 것일까???

 

 

 

https://www.shutterstock.com/g/iloveimages

iloveimages의 사진 및 이미지 포트폴리오 | Shutterstock 기고자

 

AI 이미지 생성 기술의 발전이 스톡사진 산업에 미치는 영향을 고려할 때, 몇 가지 중요한 요인을 살펴볼 필요가 있습니다. AI 이미지 생성 기술은 매우 빠르게 발전하고 있으며, 이는 스톡사진 업계에 다양한 도전과 변화를 가져오고 있습니다. 현재 상황 및 영향 비용 절감 및 접근성 증가: AI를 이용한 이미지 생성은 전통적인 사진 촬영 및 편집 과정보다 저렴하고 빠릅니다. 이는 특히 소규모 기업이나 개인 창작자에게 매력적인 대안이 될 수 있습니다 . 품질 및 다양성의 증가: AI 모델은 사용자 요구에 맞춰 매우 다양한 이미지 스타일과 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 이는 특정한 요구사항이나 독창적인 이미지를 필요로 하는 경우에 유용합니다 . 저작권 및 법적 문제: AI가 생성한 이미지는 기존 저작권 문제를 회피할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 이는 스톡사진에 비해 법적 문제가 적을 수 있음을 의미합니다 . 도전 과제 품질 및 창의성: AI가 생성하는 이미지의 품질과 창의성은 아직 인간 사진작가가 만든 이미지에 비해 한계가 있을 수 있습니다. 특히 고유한 예술적 감각이나 특정한 순간을 포착하는 능력에서는 차이가 있을 수 있습니다 . 기존 스톡사진 회사들의 대응: 많은 스톡사진 회사들이 AI 이미지 생성 기술을 채택하거나 자체적인 AI 도구를 개발하여 경쟁력을 유지하려고 하고 있습니다. 예를 들어, 셔터스톡은 자체 AI 기반 이미지 생성 도구를 도입하여 고객에게 더 많은 옵션을 제공하고 있습니다 . 시장 변동성: AI 기술의 발전으로 인해 스톡사진 산업은 변화하고 있지만, 완전히 나락으로 떨어질 가능성은 낮습니다. 대신, 산업 구조가 재편되고 AI와의 공존이 이루어질 가능성이 높습니다 . 향후 전망 스톡사진 산업은 AI 이미지 생성 기술의 발전으로 인해 상당한 변화를 겪고 있지만, 이것이 곧바로 산업의 종말을 의미하지는 않습니다. 오히려, 새로운 기술을 통합하고 혁신을 추구하는 방향으로 나아갈 가능성이 큽니다. 기존 스톡사진 회사들은 AI 기술을 활용하여 더 나은 서비스를 제공하고, 다양한 콘텐츠 제작 요구를 충족시키며 경쟁력을 유지할 수 있을 것입니다. 결론적으로, AI 이미지 생성 기술은 스톡사진 산업에 큰 영향을 미치고 있으며, 이는 산업의 재편과 혁신을 요구하고 있습니다. 그러나 스톡사진 산업이 나락으로 가는 것은 아니며, 적절한 적응과 변화로 새로운 기회를 창출할 수 있을 것입니다.

The emergence of AI-generated images has undoubtedly impacted the stock image industry, raising concerns about its potential impact on the livelihoods of photographers and the overall quality of stock imagery. However, it's important to view this development not as the end of the stock image industry but rather as a transformation that necessitates adaptation and innovation. Challenges Posed by AI-Generated Images: Saturation and Competition: AI-generated images can be produced quickly and in vast quantities, potentially saturating the market and making it more difficult for photographers to stand out and sell their work. Pricing Pressure: The ease and efficiency of generating AI images may lead to downward pressure on prices, making it challenging for photographers to maintain their profit margins. Quality Concerns: While AI technology is rapidly advancing, concerns remain about the consistency and quality of AI-generated images, particularly in terms of creativity, originality, and emotional impact. Opportunities and Potential Adaptations: Specialization and Niche Markets: Photographers can focus on specializing in areas where AI struggles, such as capturing unique perspectives, real-world emotions, and specific styles, catering to niche markets that value human artistry. Human-AI Collaboration: Photographers can explore ways to integrate AI tools into their workflow, using them to enhance their existing skills, automate repetitive tasks, or experiment with new creative possibilities. Value-Added Services: Photographers can differentiate themselves by offering additional services beyond simply providing images, such as consulting, creative direction, or personalized image editing and curation. Building Relationships and Trust: Photographers can emphasize the value of their expertise, experience, and ability to understand and fulfill specific client needs, building strong relationships and trust with clients. Authenticity and Storytelling: Photographers can focus on creating images that convey authenticity, emotions, and compelling stories, showcasing the human touch that AI may struggle to replicate. The Future of the Stock Image Industry: The stock image industry is likely to evolve in a way that embraces the capabilities of AI while still valuing the contributions of human photographers. AI may become a valuable tool for photographers, helping them streamline their work, explore new creative possibilities, and reach a wider audience. However, the demand for high-quality, authentic, and emotionally resonant images created by human photographers is likely to persist. In conclusion, AI-generated images present both challenges and opportunities for the stock image industry. Photographers who can adapt to this changing landscape, embrace new technologies, and emphasize their unique skills and artistry will be well-positioned to succeed in the future. AI 이미지 등장으로 스톡 산업은 쇠퇴할까? AI 이미지 생성 기술의 등장은 스톡 이미지 산업에 큰 영향을 미치고 있으며, 사진 작가들의 생계와 스톡 이미지의 전반적인 질에 대한 우려를 불러일으키고 있습니다. 하지만 이러한 변화를 스톡 이미지 산업의 종말이 아닌 적응과 혁신이 필요한 변화로 바라보는 것이 중요합니다. AI 이미지가 제기하는 과제: 포화와 경쟁: AI 이미지는 빠르고 방대한 양으로 생성될 수 있어 시장 포화를 초래하고 사진 작가들이 눈에 띄고 작품을 판매하기 어려워질 수 있습니다. 가격 압박: AI 이미지 생성의 용이성과 효율성은 가격 하락 압박으로 이어질 수 있으며, 사진 작가들이 수익성을 유지하기 어려워질 수 있습니다. 품질 우려: AI 기술은 빠르게 발전하고 있지만, 특히 창의성, 독창성, 감정적 영향력 면에서 AI 생성 이미지의 일관성과 품질에 대한 우려가 여전히 존재합니다. 기회와 잠재적 적응 방안: 전문화 및 틈새 시장: 사진 작가들은 AI가 어려움을 겪는 분야에 특화할 수 있습니다. 예를 들어, 독특한 관점, 실제 감정, 특정 스타일 캡처 등 틈새 시장에 집중하여 인간 예술성을 중요시하는 고객층을 만족시킬 수 있습니다. 인간-AI 협업: 사진 작가들은 AI 도구를 작업 과정에 통합하여 기존 기술을 향상시키고 반복적인 작업을 자동화하거나 새로운 창의적인 가능성을 실험하는 방법을 모색할 수 있습니다. 부가가치 서비스: 사진 작가는 단순히 이미지 제공을 넘어 컨설팅, 창의적 방향 제시, 맞춤형 이미지 편집 및 큐레이션과 같은 부가 가치 서비스를 제공함으로써 차별화될 수 있습니다. 관계 및 신뢰 구축: 사진 작가들은 전문성, 경험, 특정 클라이언트의 요구 사항을 이해하고 충족시키는 능력을 강조함으로써 클라이언트와의 강력한 관계 및 신뢰를 구축할 수 있습니다. 진정성과 스토리텔링: 사진 작가는 진정성, 감정, 매력적인 스토리를 전달하는 이미지를 만드는 데 집중하여 AI가 복제하기 어려운 인간적 감성을 보여줄 수 있습니다. 스톡 이미지 산업의 미래: 스톡 이미지 산업은 AI의 능력을 활용하면서도 인간 사진 작가의 기여도를 중요시하는 방식으로 발전할 가능성이 높습니다. AI는 사진 작가들에게 작업을 간소화하고, 새로운 창의적인 가능성을 탐구하고, 더 넓은 관객에게 다가갈 수 있도록 돕는 귀중한 도구가 될 수 있습니다. 하지만 인간 사진 작가가 창조한 고품질, 진정성 있는 감동적인 이미지에 대한 수요는 지속될 가능성이 높습니다. 결론적으로 AI 이미지는 스톡 이미지 산업에 과제와 기회를 동시에 제시합니다. 이 변화하는 환경에 적응하고 새로운 기술을 받아들이며 독특한 기술과 예술성을 강조하는 사진 작가들은 미래에 성공할 수 있는 좋은 위치에 있을 것입니다.