본문 바로가기
공부하기/경영학과 군사학

결국 anova의 결과를 제시하는데 있어서 그래프와 같은 시각적인 조사가 중요한 역할을 할 수 있다는 것이 핵심이다.

by 리치캣 2023. 2. 6.
반응형

이 파트는 실험한 결과를 어떻게 해석할 것인지? 그리고 어떻게 제시해야지 잘 이해시킬 수 있는지? 가 핵심인 파트이다. = 교수님께 직접 물어봤어요.

 

Factorial design의 행(가로), (세로) 구조는 시각적(visual) 분석이 더 적합하다. 그것은 Factorial 구조가 조작 효과의 신뢰성과 일반성(보편성) 둘다를 평가 할 수 있는 반복의 구조적인 형태(constructive form)를 제시하기 때문이다.

 

신뢰성이란 데이터의 측정치에 대한 정확도와 안정성을 의미한다.

일반성(보편성)은 모든 사람·집단·사회에 공통되는 보편적 요인과 성질·성향이라는 것이다.

, 일반성은 열 변수가 행변수의 수준에 따라서 유사한 효과를 가진다는 것이다.

 

5.2 테이블/그래프는 행 변수와 열 변수 효과의 일반성을 평가하는데 도움을 제공하는 것이다. , 5.2에서, 각각의 행은 고정된 행 변수의 수준에 열 변수에 대한 메인효과(one way) 디자인을 제시하고 있는 것이다. 결국 학년이 토익 점수에 미치는 영향을 확인하는 것과 같은 것이다.

 

선형 그래프에서 행 변수의 곡선이 유사한 모양은 일반성을 제시하는 visual(시각적) 증거가 된다.

예를들어, 학년이 토익 성적 수준에 따라서 유사한 효과를 가진다는 것과 같은 것이다.

이러한 행 요인은 열 변수에 대한 반복을 나타내고 있는 것이다.

 

그리고 그래프 상에서 적은 불규칙적인 패턴에 유사한 패턴을 가지고 있으면 오차(error variability)가 작다는 것을 제시하는 것이다. = 불규칙 패턴이 적고 모든 패턴이 유사하면 오차가 없다는 것이다. 이처럼 그래프를 통하여 오차와 요인들이 미치는 영향을 쉽게 확인 할 수 있다.

 

5.3의 그래프와 예시 그래프는 편차값을 인지하는데 도움을 준다. 아무 영향이 없는 평행선에서 곡선에 차이가 생기는 것은 영향을 받는다는 것을 의미하는 것이다.

 

예를들어,

토익 성적 = 대학교 학년(4) x 학습매체(3)

  자습 학원 어학연수
1학년 895 900 910
2학년 895 905 910
3학년 900 905 915
4학년 895 920 925

이렇게 표로만 제시하게 되면 변수가 어떻게 영향을 미치는지? 어떻게 영향을 받아서 변화하는 지를 확인할 수 없다.

 

그래서

 

 

 

 

이렇게 막대그래프와 선형그래프를 통하여 결과를 제시하게 되면 변수의 영향을 한눈에 시각적으로 확인 할 수 있다. 그리고 학년에 따른 차이가 있을 뿐이지 매체의 차이가 없음을 보여주는 것이다.

 

결국 anova의 결과를 제시하는데 있어서 그래프와 같은 시각적인 조사가 중요한 역할을 할 수 있다는 것이 핵심이다.

 

 

 

 

 

이 파트는 실험한 결과를 어떻게 해석할 것인지? 그리고 어떻게 제시해야지 잘 이해시킬 수 있는지? 가 핵심인 파트이다. = 교수님께 직접 물어봤어요.

 

Factorial design의 행(가로), (세로) 구조는 시각적(visual) 분석이 더 적합하다. 그것은 Factorial 구조가 조작 효과의 신뢰성과 일반성(보편성) 둘다를 평가 할 수 있는 반복의 구조적인 형태(constructive form)를 제시하기 때문이다.

 

신뢰성이란 데이터의 측정치에 대한 정확도와 안정성을 의미한다.

일반성(보편성)은 모든 사람·집단·사회에 공통되는 보편적 요인과 성질·성향이라는 것이다.

, 일반성은 열 변수가 행변수의 수준에 따라서 유사한 효과를 가진다는 것이다.

 

5.2 테이블/그래프는 행 변수와 열 변수 효과의 일반성을 평가하는데 도움을 제공하는 것이다. , 5.2에서, 각각의 행은 고정된 행 변수의 수준에 열 변수에 대한 메인효과(one way) 디자인을 제시하고 있는 것이다. 결국 학년이 토익 점수에 미치는 영향을 확인하는 것과 같은 것이다.

 

선형 그래프에서 행 변수의 곡선이 유사한 모양은 일반성을 제시하는 visual(시각적) 증거가 된다.

예를들어, 학년이 토익 성적 수준에 따라서 유사한 효과를 가진다는 것과 같은 것이다.

이러한 행 요인은 열 변수에 대한 반복을 나타내고 있는 것이다.

 

그리고 그래프 상에서 적은 불규칙적인 패턴에 유사한 패턴을 가지고 있으면 오차(error variability)가 작다는 것을 제시하는 것이다. = 불규칙 패턴이 적고 모든 패턴이 유사하면 오차가 없다는 것이다. 이처럼 그래프를 통하여 오차와 요인들이 미치는 영향을 쉽게 확인 할 수 있다.

 

5.3의 그래프와 예시 그래프는 편차값을 인지하는데 도움을 준다. 아무 영향이 없는 평행선에서 곡선에 차이가 생기는 것은 영향을 받는다는 것을 의미하는 것이다.

 

예를들어,

토익 성적 = 대학교 학년(4) x 학습매체(3)

  자습 학원 어학연수
1학년 895 900 910
2학년 895 905 910
3학년 900 905 915
4학년 895 920 925

이렇게 표로만 제시하게 되면 변수가 어떻게 영향을 미치는지? 어떻게 영향을 받아서 변화하는 지를 확인할 수 없다.

 

그래서

 

 

 

 

이렇게 막대그래프와 선형그래프를 통하여 결과를 제시하게 되면 변수의 영향을 한눈에 시각적으로 확인 할 수 있다. 그리고 학년에 따른 차이가 있을 뿐이지 매체의 차이가 없음을 보여주는 것이다.

 

결국 anova의 결과를 제시하는데 있어서 그래프와 같은 시각적인 조사가 중요한 역할을 할 수 있다는 것이 핵심이다.

 

 

 

 

 

반응형

댓글