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공부하기/FUTURE industry-메타버스

빅데이터 분석 전문가 과정 39기

by 리치캣 2022. 8. 25.
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(정형) 빅데이터 분석 전문가 과정 39기

 

과정개요

  • 교육목표 – 데이터를 이용한 분석 프로세스 흐름 파악 및 각 과정(수집, 정제, 분석, 활용)에 대한 이해 – 분석 툴 사용법에 대한 기초 교육 및 실습을 통한 데이터 분석 경험 축적 – 머신러닝 기법의 기초가 되는 알고리즘/방법론의 교육을 통해 데이터 분석의 원리 이해 및 실제 적용/응용 사례 교육(방법론 별로 핵심이 되는 한 두개의 알고리즘에 대해 집중적으로 교육) – 딥러닝 개요를 통한 신경망 모형의 기본 원리 이해
  • 교육대상 1) 우선지원대상기업 소속 재직자 * 이외 중소기업 요건을 갖춘 기업도 우선지원대상기업으로 간주(동법 시행령 12조 2항) 2) 고객분석 및 마케팅, 데이터 분석 등의 경력자 3) 빅데이터 프로젝트 수행 또는 예정 인력 대상
  • 교육기간 1) 사전교육 : ‘22.09.05.(월) ~ 09.25.(일), 온라인 학습 2) 집체교육 : ‘22.09.26.(월) ~ 10.07.(금), 10:00~18:00(온라인) 3) 프로젝트 : ‘22.10.10.(월) ~ 11.10.(목), 오프라인으로 진행 * 프로젝트 멘토링 및 스터디(1-4주차) : 주 1회 토요일, 10:00~15:00 * 프로젝트 발표회(5주차) : 11.10.(목), 19:30~21:30 
  • 교육인원 30 명
  • 준비사항 1) 중식 및 주차는 지원이 불가합니다. 2) 개인 노트북을 반드시 지참해주시기 바랍니다. 3) 교육비 전액 지원
  • 유의사항 1) 본 프로그램은 산업계 재직자 대상 과정으로 공무원, 교수, 학생, 미취업자 등은 신청이 불가합니다. 2) 빅데이터 분석 전문가 과정 수료생은 신청이 불가합니다. 3) 당해연도(2022년) 빅데이터 아카데미 수료생은 차년도부터 타 교육과정 신청이 가능합니다. ※ 단, 수료생은 교육과정별 총 정원의 20% 내외에서 선발 4) 증빙 서류 제출 이후 수강 취소자 또는 미수료자의 경우 해당연도를 포함하여 2년간 신청이 불가합니다.
  • 수료기준 <아래 조건을 모두 충족> 1) 사전 교육 이수 2) 교육 출석률 80% 이상 달성 * 출석률은 집체교육과 파일럿 프로젝트를 기준으로 산정합니다. 3) 파일럿 프로젝트 산출물 제출

상세 커리큘럼

구분 교과목명 상세내용 시간(기간) 교육장
1단계 (사전교육) R 기초 사용법   9.5 ~ 9.25 온라인
데이터 분석의 기초  
회귀 분석  
2단계 (집체교육) 인공지능과 빅데이터   9.26 온라인
기초 데이터 분석   9.27
고급 데이터 분석   9.28
기계학습 개요   9.29
기계학습 알고리즘Ⅰ   9.30
기계학습 알고리즘Ⅱ   10.3(개천절)
딥러닝 개요   10.4
딥러닝 알고리즘   10.5 ~ 10.6
강화학습 기반의 인공지능 구현   10.7
3단계 (프로젝트) 과제선정   10.15 오프라인 (장소는 추후 공지)
EDA   10.22
모델링   10.29
결과도출   11.5
발표 및 평가   11.10

※ 상기 커리큘럼은 사정에 따라 변동될 수 있습니다

교육장소

집체교육 교육장비대면 교육 혹은 Kdata
주소비대면 교육 혹은 Kdata
프로젝트 교육장비대면 교육 혹은 Kdata
주소비대면 교육 혹은 Kdata

 

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