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(정형) 빅데이터 분석 전문가 과정 39기
과정개요
- 교육목표 – 데이터를 이용한 분석 프로세스 흐름 파악 및 각 과정(수집, 정제, 분석, 활용)에 대한 이해 – 분석 툴 사용법에 대한 기초 교육 및 실습을 통한 데이터 분석 경험 축적 – 머신러닝 기법의 기초가 되는 알고리즘/방법론의 교육을 통해 데이터 분석의 원리 이해 및 실제 적용/응용 사례 교육(방법론 별로 핵심이 되는 한 두개의 알고리즘에 대해 집중적으로 교육) – 딥러닝 개요를 통한 신경망 모형의 기본 원리 이해
- 교육대상 1) 우선지원대상기업 소속 재직자 * 이외 중소기업 요건을 갖춘 기업도 우선지원대상기업으로 간주(동법 시행령 12조 2항) 2) 고객분석 및 마케팅, 데이터 분석 등의 경력자 3) 빅데이터 프로젝트 수행 또는 예정 인력 대상
- 교육기간 1) 사전교육 : ‘22.09.05.(월) ~ 09.25.(일), 온라인 학습 2) 집체교육 : ‘22.09.26.(월) ~ 10.07.(금), 10:00~18:00(온라인) 3) 프로젝트 : ‘22.10.10.(월) ~ 11.10.(목), 오프라인으로 진행 * 프로젝트 멘토링 및 스터디(1-4주차) : 주 1회 토요일, 10:00~15:00 * 프로젝트 발표회(5주차) : 11.10.(목), 19:30~21:30
- 교육인원 30 명
- 준비사항 1) 중식 및 주차는 지원이 불가합니다. 2) 개인 노트북을 반드시 지참해주시기 바랍니다. 3) 교육비 전액 지원
- 유의사항 1) 본 프로그램은 산업계 재직자 대상 과정으로 공무원, 교수, 학생, 미취업자 등은 신청이 불가합니다. 2) 빅데이터 분석 전문가 과정 수료생은 신청이 불가합니다. 3) 당해연도(2022년) 빅데이터 아카데미 수료생은 차년도부터 타 교육과정 신청이 가능합니다. ※ 단, 수료생은 교육과정별 총 정원의 20% 내외에서 선발 4) 증빙 서류 제출 이후 수강 취소자 또는 미수료자의 경우 해당연도를 포함하여 2년간 신청이 불가합니다.
- 수료기준 <아래 조건을 모두 충족> 1) 사전 교육 이수 2) 교육 출석률 80% 이상 달성 * 출석률은 집체교육과 파일럿 프로젝트를 기준으로 산정합니다. 3) 파일럿 프로젝트 산출물 제출
상세 커리큘럼
구분 | 교과목명 | 상세내용 | 시간(기간) | 교육장 |
1단계 (사전교육) | R 기초 사용법 | 9.5 ~ 9.25 | 온라인 | |
데이터 분석의 기초 | ||||
회귀 분석 | ||||
2단계 (집체교육) | 인공지능과 빅데이터 | 9.26 | 온라인 | |
기초 데이터 분석 | 9.27 | |||
고급 데이터 분석 | 9.28 | |||
기계학습 개요 | 9.29 | |||
기계학습 알고리즘Ⅰ | 9.30 | |||
기계학습 알고리즘Ⅱ | 10.3(개천절) | |||
딥러닝 개요 | 10.4 | |||
딥러닝 알고리즘 | 10.5 ~ 10.6 | |||
강화학습 기반의 인공지능 구현 | 10.7 | |||
3단계 (프로젝트) | 과제선정 | 10.15 | 오프라인 (장소는 추후 공지) | |
EDA | 10.22 | |||
모델링 | 10.29 | |||
결과도출 | 11.5 | |||
발표 및 평가 | 11.10 |
※ 상기 커리큘럼은 사정에 따라 변동될 수 있습니다
교육장소
집체교육 | 교육장비대면 교육 혹은 Kdata 주소비대면 교육 혹은 Kdata |
프로젝트 | 교육장비대면 교육 혹은 Kdata 주소비대면 교육 혹은 Kdata |
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