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공부하기/무인화 전투체계

국방 무인 로봇 핵심 기술동향 및 획득전략 Trends and Acquisition Strategies on Defense Unmanned Robot Core Technology

by 리치캣 2022. 1. 22.
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구체적인 분류를 하는데 도움을 준 리포트.

소부대의 단순임무를 단순처리하는 것을 정리하는 것을 목표로 드론택틱스를 정리 하는데 도움이 된 내용.

2014 Electronics and Telecommunications Trends 국방 무인 로봇 핵심 기술동향 및 획득전략 Trends and Acquisition Strategies on Defense Unmanned Robot Core Technology .

 

서론 II. 국방 무인 로봇 핵심 | 기술동향 III, 국방 무인 로봇 획득전략 IV. 결론 계중읍 (J.E. Kye) 3D 인지플랫폼연구실 책임연구원 SoScot 전문 서비스로봇인 국방 무인 로봇은 무기체계 개발 시, 소요군의 운용개념 미확 정, 국내 로봇 기술수준(TRL) 및 기술성숙도 미흡 등으로 무인체계의 소요기획 및 전력화 소요 반영이 되지 않고 장기적인 획득 대안으로 생각하고 있으나, 미국 의 미래 전투체계(Future Combat System)에서 보듯이 네트워크 중심전(NCW)으 로의 전장 환경변화 등 무인전투체계의 통신 및 소프트웨어(복합체계 공통운용환 경(SOSCOE: System of Systems Common Operating Environment))의 중요성은 더욱 커지고 있다. 국가적으로는 국방 무인 로봇을 시장확산분야로 인식하고 있 으며, 그동안 해외 도입 위주의 국방 무인 로봇 시장에 대한 중요성이 부각되고 있어, 우리나라 창조경제 발전의 견인차 역할로 무인체계 시장의 선점 및 새로운 고용시장을 창출할 수 있는 기반으로 투자를 확대하고 있다. 따라서, 본 논고를 통하여 무인체계에 대한 체계개발 활성화 방안에 기여하기 위한 선제적인 방법으 로 연구개발 방향을 설정하고, 기술개발 방향 및 획득 우선순위 등 개발전략을 수 립하고 그 대안을 제시하고자 한다. 118 © 2014 한국전자통신연구원

1. 서론 쉽지는 않을 것이다. 우선 1만km 떨어진 곳에서도 원 격조종 기능으로 아군의 인명 손실 방지가 가능하다. 인 1. 미래전 양상 및 주변환경 분석 명 손실 없는 전쟁수행으로 국민에 대한 정치적 부담 감 | 소 실시간 감시/정찰 및 공격으로 전쟁의 불확실성 해 가. 전쟁양상 및 작전수행 변화 소가 가능하다. 또한, 위험지역 내 작전 및 화생방 탐지 최근 전쟁양상은 걸프전과 이라크전의 비교 결과 감 /분석과 불가능한 장기간 지속적 작전수행이 가능한 유 시·정찰기술의 발달로 표적탐지율이 향상되었고, C5T | 인전투체계 등 3D(Dangerous, Dirty, Dull) 전장 임무 기술의 발달로 센서 슈터 간 사이클 속도가 단축되었으 | 수행이 가능하다. 정규전과 비정규전을 동시 수행 며, 정밀유도무기 기술의 발달로 정밀무기의 사용비중 (Hybrid Warfare)하고 긴장 고조 시 적 영해 및 영공 내 이 증대된 것으로 분석되어 전쟁에서 군사과학기술의 침투작전으로 적 공격 징후 포착 시 또는 공격 시 즉각 중요성이 단적으로 입증되고 있다. 전쟁양상은 최근의 대응공격이 가능하다. 그러므로 실시간 지속적 감시정, 전쟁사례, 위협유형의 다양화, 전쟁수행의 변화를 고려 찰 공격으로 인명 손실 없는 전쟁수행이 가능하다[2]. 하여 '인간적 요소를 중시하는 작전(국방 무인 로봇이 대표적 사례)으로 변화되고 있다[1][2]. 나. 대상 체계 이 나, 국방 획득환경 및 정책 국방 획득에 대한 패러다임이 국내 개발, 수출지향, 업체 간 경쟁과 협력 등으로 전환됨에 따라 우수한 민간 업체의 국방연구개발사업 참여기회는 크게 확대될 것으 로 전망되고, 미래전 양상의 변화와 무기체계 전력소요 증가에 따라 향후 무인 로봇체계 분야의 사업기회가 크 게 증대될 전망이다. 또한, 국방 획득 패러다임이 국내 개발, 개방 및 경쟁 촉진 등으로 변화됨에 따라 소프트웨 어 및 하드웨어의 원천기술을 보유한 기관들의 국방 무 인 로봇 시장 진입기회는 크게 확대될 것으로 예상된다. 국방 무인 로봇은 운용환경에 따라 지상 무인 로봇 체계인 UGS(Unmanned Ground System), 해양 무인 로봇체계인 UMS(Unmanned Maritime System) 및 공 중 무인 로봇체계인 UAS(Unmanned Aerial System)로 구분할 수 있으며, 이는 로봇 전체분야로는 전문 서비스 영역에서 다룰 수 있다. (그림 1)은 산업통상자원부가 운영 중인 로봇융합포럼의 서비스로봇에 대한 운영방안 을 보여주고 있다(3). 트스트 개인 | 전문 로봇부품 로봇 | 로봇 0 서비스 | 서비스 부분품 시스템 임베디드 서비스 조 0 로 못 II. 국방 무인 로봇 핵심 기술동향 ovalo 교육 해양수산 문화 국방 사회안전 건설교통 의료 제조 | 1. 대상 체계 및 목표 기술 국방·사회 안전 국방 로봇 재난안전 로못 사회시설 로봇 가. 필요성 국방로 (군 운용환경 지상무인체계 해양무인체계 공중무인체계 국방 무인 로봇은 왜 필요한가? 라는 질문에 답변이 UGS UMS UAS | 범례 | | 국방 로봇 | 사회 안전 로봇 1 C5I : Command, Control, Communication, Computer, Combat Systems & Intelligence (그림 1) 로봇산업 분류와 국방 연계성(로봇융합포럼) 계중음 / 국방 무인·로봇 핵심 기술동향 및 획득전략 119 계중읍 / 국방 무인 로봇 핵심 기술동향 및 획득전략 119

용어해설 1 SSS SWARM 국방 무인 로봇(Defense Unmanned Robot System) 국방로 봇은 무인장비를 운용하여 전투의 효율성을 증대시키고 인력을 절감함으로써 기존 인간 위주의 전투체계를 보완하가 위한 지 상, 해양, 공중무인체계(UGS, UMS, JAS)로 정의(합동참모본부, “무인전투 합동개념요구능력 2009. 9.) TC. TICN Side Scan Sonar Shallow Water Autonomous Reconnaissance Module Telecommand Tactical Information Communication Network Unmanned Aerial System Unmanned Ground System Unmanned Maritime System Ubiquitous Sensor Network Ultra-WideBand Warfighter Information Network-Tactical 약어 정리 ABCTM UAS UGS UMS USN UWB WIN-T Army Brigade Combat Team Modernization ARV Armed Robotic Vehicle CAI Computer Aided Identification DEM Digital Evaluation Map FBW Fly-By-Wire FCS Future Combat System GIG Global Information Grid IMP Integrated Motor & Propulsor JRP Joint Robotics Program JTRS Joint Tactical Radio System MANET Mobile Ad-hoc Networking MCM Mine Counter Measure MULE Multi function, Utilities, Logistics and Equipment Network Centric Warfare SOSCOE System of Systems Common Operating Environment 참고문헌 [1] 합동참모본부, “합동개념요구능력서, 합동무인전투 운용 개념,” 2008.12. [2] 계중읍 외, “한국군미래전투체계 발전방향연구,” 2009.12 [3] 한국로봇산업진흥원, “로봇융합포럼보고서(국방사회안전 분과), 2013. 12. [4] 국방기술품질원, “국방과학기술조사서(일반본),” 2013. 12. [5] USA DoD, “2013~2039 Unmanned Systems Integrated Roadmap," [6] 합동참모본부, “해상무인전투체계 발전방안, 2010. [7] ADD, “UUV Master Plan,” [8] 한국산업기술평가관리원, “민군기술협력기본계획(안) 기 술로드맵(TRM),” 2012. 130 전자통신동향분석 제29권 제3호 2014년 6월

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